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Ransomware: evolución y panorama actual de esta ciberamenaza

Si de defenderse de los ataques de ransomware se trata, las organizaciones están lejos de poder bajar la guardia. La sofisticación de los incidentes, el crecimiento de lo que se conoce como Amenaza como Servicio (TaaS) y los errores humanos derivados de la falta de información, hacen de este ciberdelito un desafío pendiente de resolver. Ransomware, el mayor ciberriesgo que enfrentan las organizaciones Más allá del tamaño, ubicación y segmento productivo en el cual se encuentren, el ransomware se mantiene como la mayor amenaza IT que deben enfrentar las organizaciones. El estudio de Sophos “El estado del ransomware 2023”, que encuestó a principios de este año a 3000 responsables de tecnología y ciberseguridad de empresas de EMEA y Asia-Pacífico que cuentan con entre 100 y 5000, pone de manifiesto esta realidad. Índice de los ataques De acuerdo con la pesquisa, el índice de los ataques 2023 fue constante: el 66% de los participantes indicaron que sus compañías fueron víctimas de esta amenaza, el mismo porcentaje registrado en 2022. Si tenemos en cuenta que los años anteriores, 2020 y 2021, los índices fueron del 51% y 37%, respectivamente, podemos ver que el inconveniente está lejos de resolverse. Vale aclarar que la investigación muestra que existe una relación directamente proporcional entre los ingresos anuales de una organización y la propensión de ser víctima de ransomware. ¿Por qué el porcentaje de empresas afectadas por este riesgo aumenta progresivamente a medida que también crecen sus ingresos? Sencillo: porque las compañías con mayor revenue pueden pagar rescates más altos. Causas de los ataques Si bien no existe un único motivo que dé lugar a los ataques, de acuerdo a los responsables IT que participaron de la pesquisa, la causa más habitual se relaciona con la explotación de una vulnerabilidad (36%). El compromiso de credenciales (29%), la apertura de un correo malicioso (18%) y el phishing (13%) son otras de las causas más comunes. Índice del cifrado de datos Lejos de decrecer, el cifrado de datos continuó incrementándose, y los adversarios consiguieron cifrar los datos en el 76% de los ataques. De hecho, comparados con 2020, 2021 y 2023, los niveles de cifrado se sitúan ahora en su punto más alto, ya que durante esos años alcanzaron un 73%, un 54% y un 65%, respectivamente. Esto revela que las habilidades de los ciberdelincuentes son cada vez más mayores. Robo de datos Según la investigación, en el 30% de los ataques en que se cifraron datos, se produjo el robo de los mismos. Este enfoque está cada vez más difundido, ya que los hackers buscan la manera de incrementar sus ganancias, sea recurriendo a la extorsión, amenazando con divulgar los datos robados o incluso vendiendo la información. Recuperación de datos El 97% de las organizaciones que sufrieron el cifrado de su información, pudieron recuperar sus datos. ¿Cómo lo hicieron? A través de copias de seguridad (70%), pagos de rescate (46%) u otros métodos (2%). En líneas generales, 1 de cada 5 organizaciones utilizó varios métodos para restaurar sus datos. No obstante, es llamativo —y preocupante— que el uso de copias de seguridad para recuperar los datos haya disminuido con respecto al año anterior, cuando se empleó en el 73% de los casos. Pagos de rescate A pesar de que la predisposición a pagar el rescate se mantiene en el mismo nivel que años anteriores, los pagos se han incrementado considerablemente durante el último año. El importe de rescate medio casi se ha duplicado, pasando de USD 812.380 en 2022 a USD 1.542.333 en 2023. El promedio de los pagos de rescates actualmente asciende a USD 400.000. Costes de recuperación Dejando de lado los importes pagados en los rescates, la encuesta revela que las organizaciones gastan en promedio USD 1.82 millones para recuperarse de un incidente. Este porcentaje aumentó con respecto a 2022, cuando alcanzó la cifra de USD 1.4 millones. Impacto empresarial Con respecto al impacto en el negocio, el 84% de las organizaciones afectadas por un ataque de ransomware sufrieron pérdidas económicas. De acuerdo a la investigación, las compañías del segmento de servicios empresariales y profesionales, educación y medios de comunicación son las que mayor impacto negativo en sus ingresos han sufrido en el último año. Tiempo de recuperación Finalmente, la pesquisa indica que, a pesar de que el porcentaje de las empresas que se han recuperado de una amenaza en hasta una semana es idéntico al del año anterior (39%), la cantidad de compañías que pueden retomar sus operaciones en menos de un día se redujo del 14% al 8%. Cuando el tiempo de recuperación se prolonga, disminuye la productividad y, en consecuencia, también la rentabilidad de las organizaciones. Zerto, la plataforma que mitiga los riesgos y aumenta la seguridad Además de brindar datos sobre el estado actual del ransomware, la encuesta de Sophos pone de manifiesto la necesidad de que las empresas cuenten con herramientas que les permitan resguardar sus datos, garantizar la disponibilidad y mitigar los riesgos, ofreciendo protección continua y en tiempo real. Zerto de HPE es una de las mejores alternativas disponibles en el mercado. La solución ofrece recuperación ante desastres y protección de datos como servicio para cualquier nube, aplicación y acuerdo a nivel de servicio. Gracias a Zerto, las empresas están listas para enfrentar los ataques de ransomware, ya que la plataforma: · Reduce la pérdida de datos y el tiempo de inactividad. La recuperación basada en registros y la protección de datos continua garantizan aplicaciones resilientes y siempre disponibles. Además, los puntos de verificación granulares cada 5 segundos permiten rebobinar y restaurar sitios enteros, cargas de trabajo completas, aplicaciones de grandes empresas, VM, carpetas y archivos. · Detecta los ataques, facilitando la recuperación. Zerto hace posible reducir el costo y el impacto de una amenaza, ofreciendo detección y protección en tiempo real. Emplea una arquitectura aislada, físicamente independiente y de zero trust, con copias de datos inmutables para garantizar una rápida recuperación. · Ofrece movilidad de datos y

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Cómo diseñar una estrategia de datos efectiva

Almacenamiento de Datos / DataWise

En medio de un contexto en el cual el cambio es una constante, contar con una estrategia de datos es clave para que las empresas puedan seguir siendo competitivas e innovadoras. Pero, ¿cómo diseñar una planificación realmente efectiva? ¿Cómo crear una estrategia que permita tomar decisiones que impulsen el crecimiento organizacional? Te lo contamos en este artículo. Qué es una estrategia de datos Se trata de un plan a largo plazo en el cual se explicitan los procesos, la tecnología, los roles y la normativa necesaria para gestionar los datos que pertenecen a una organización. Aunque en la actualidad las compañías recopilan una cantidad enorme de información, necesitan un plan de gestión y análisis de datos bien estructurado, no solamente para poder usar estos registros de manera adecuada, sino también para tomar decisiones informadas. Al describir el tipo de contenido, definir qué hacer con los datos, facilitar el acceso y la administración y las herramientas tecnológicas que contribuyen con la recolección, publicación y gestión, la estrategia de datos facilita el funcionamiento de todos los sectores corporativos. En este sentido, centrarse en los datos permite mitigar el fraude, mejorar la experiencia de colaboradores y clientes, optimizar los procesos, reducir costos, aumentar la eficiencia operativa, introducir nuevas soluciones tecnológicas que potencien la productividad y transformar el modelo de negocio. Cómo crear una data strategy efectiva Ahora bien, diseñar una estrategia de datos realmente efectiva implica determinar los objetivos que se buscan alcanzar, identificar las fuentes de información y analizar las herramientas con las que cuenta la organización, entre otras cuestiones. Veámoslo paso por paso. Primer paso: definir los objetivos empresariales Sin metas a alcanzar, no existe planificación eficiente. Por eso, identificar y comprender los objetivos que persigue la compañía es el puntapié inicial para crear una estrategia que ofrezca buenos resultados. Estos objetivos deben ser SMART, es decir, específicos, medibles, alcanzables, realistas y de duración determinada, a la vez que tienen que estar alineados con los propósitos de negocio de la organización. Trabajar en sintonía con los objetivos de valor empresariales aporta un marco adecuado para la data strategy, impulsando su éxito. Segundo paso: identificar las fuentes de datos A continuación, es necesario determinar de dónde se obtienen los datos y si se trata de datos estructurados, semi estructurados o no estructurados. Las fuentes pueden ser diversas: e-mails, redes sociales, CRM, investigaciones, foros, videos, plataformas de comunicación, métricas, etc. Conocer el origen de los datos permite evaluar la calidad y relevancia de cada fuente de datos y garantizar que sean precisos, completos y coherentes. Tercer paso: establecer políticas de gobernanza Este estadio es clave para lograr la calidad, la seguridad y la conformidad de los datos. En este punto, debe definirse claramente cuál es el rol y la responsabilidad que le corresponde a cada una de las partes involucradas en la gestión de la información, estableciendo normas de calidad y procesos de acceso. El establecimiento de políticas de gobernanza de datos garantiza la privacidad y la seguridad de los registros, a la vez que favorece el cumplimiento de los requisitos normativos. Cuarto paso: desarrollar capacidades de análisis de datos A continuación, es necesario seleccionar las herramientas y las tecnologías adecuadas para analizar, visualizar y generar informes de datos. Vale aclarar que, además de estar relacionadas con las necesidades específicas de cada organización, las capacidades de análisis de datos deben ser escalables, a fin de poder adaptarse al crecimiento y a la evolución empresarial. Quinto paso: garantizar la integración La integración y el almacenamiento de datos son componentes críticos para desarrollar una estrategia de datos exitosa. Cuando hablamos de capacidad de integración, nos referimos a la capacidad de poder incorporar datos de múltiples fuentes en un único repositorio. Por otro lado, el almacenamiento tiene que ver con contar con la arquitectura necesaria para la organización y gestión de los registros. Cuando la integración y el almacenamiento de datos se efectúan de manera adecuada, mejora la precisión e integridad de la información y su análisis se torna más simple, al igual que lo hace la elaboración de informes. Sexto paso: capacitar al personal La estrategia de datos puede ser excelente, pero si los involucrados no tienen los conocimientos y las habilidades necesarias para poder ejecutarla, es probable que no sea efectiva, ni proporcione buenos resultados. Por eso, evaluar las skills y la experiencia de cada una de las partes que toman decisiones basándose en los datos es clave para conseguir una data strategy exitosa. Si les falta información o necesitan adquirir nuevos conocimientos, capacitarlos es primordial. HPE GreenLake, la plataforma que libera el poder de los datos Contar con una plataforma que permita unificar los registros —independientemente de donde residan—, entregar análisis precisos y organizar la información, impulsa el crecimiento organizacional. HPE GreenLake es una plataforma edge-to-cloud segura y confiable, que brinda una experiencia unificada y favorece la modernización basada en datos, liberando su verdadero poder. Ahora bien, ¿qué implica para las compañías la implementación de esta solución? Modernización basada en datos. La herramienta divide el journey en pasos concretos e identificables que no solo hacen más fácil el proceso, sino que también ayudan a desarrollar un entendimiento común sobre el rol de las plataformas de datos heredadas y a definir prioridades. Conexión del extremo a la nube. La plataforma permite gestionar los datos edge-to-cloud, unificando los datos en el extremo a través de la integración segura y ágil de las aplicaciones y la infraestructura, y brindando la posibilidad de acceder a ellos cuando sea necesario, más allá de dónde residan. Gracias a HPE GreenLake, preocuparse por el crecimiento de los datos, por la falta de control y por los silos, es algo del pasado. Simplificación de la gestión de datos. La experiencia operativa en la nube impulsada por herramientas basadas en Inteligencia Artificial protege y conecta los datos de tu organización sin el peso de los sistemas heredados que retrasan el progreso. Mayor valor obtenido de los datos. Unificar los datos es fundamental para ejecutar análisis precisos y liberar su verdadero potencial.

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El impacto de la Infraestructura Hiperconvergente en el trabajo remoto

Tendencias IT / DataWise

A pesar de ofrecer beneficios en lo que respecta a productividad y rentabilidad, en términos de seguridad y gestión IT, el teletrabajo representa un desafío para las organizaciones. Las soluciones de infraestructura hiperconvergente (HCI) son clave para hacer frente a estos retos. Poner en marcha este tipo de infraestructura permite que las empresas potencien el modelo VDI (Infraestructura de Escritorios Virtuales) y proporcionen a sus colaboradores un acceso seguro y fiable a sus recursos tecnológicos, independientemente del lugar desde el cual los empleados desempeñen sus funciones. A qué llamamos Infraestructura Hiperconvergente Se trata de un sistema integrado que combina conectividad de red, computación, virtualización y almacenamiento en un bloque unificado. En los sistemas hiperconvergentes, los recursos de hardware de diferentes servidores están agrupados en clústeres que operan como una misma entidad y están unidos por un hipervisor y una capa de software compatible con la virtualización. Esta capa abstrae los componentes de hardware subyacentes de un sistema HCI, creando una oferta de recursos compartidos que pueden emplearse para las diferentes cargas de trabajo. La infraestructura hiperconvergente permite que las empresas puedan escalar, relocalizar e implementar sus aplicaciones y entornos IT de manera más efectiva, así como también disminuir costos, reducir la complejidad y obtener mayor agilidad. Cómo impacta la HCI en el trabajo remoto El 90% de los profesionales IT considera que el teletrabajo no es seguro. Sin embargo, el 92% de ellos sostiene que las ventajas del trabajo remoto superan a los riesgos. Por eso, las empresas buscan tecnologías para resolver los diferentes problemas que puede plantear el empleo a distancia, como el bajo rendimiento de las aplicaciones virtualizadas, los riesgos de ciberseguridad y los inconvenientes en la gestión tecnológica. La infraestructura de escritorio virtual (VDI) puede brindarles a los colaboradores acceso seguro a escritorios, aplicaciones y datos desde cualquier lugar y en prácticamente cualquier dispositivo. No obstante, a menudo presenta desafíos, principalmente en lo que refiere al funcionamiento en silo, la dificultad para escalar recursos y la necesidad de contar con conocimiento especializado. Adoptar una infraestructura hiperconvergente es una de las mejores estrategias para impulsar las soluciones de escritorio virtual que hacen posible el trabajo remoto. De hecho, la combinación de HCI y VDI potencia ambos modelos, proporcionando diferentes ventajas: Simplicidad Las soluciones VDI están pensadas para gestionarse desde una plataforma central, mientras que las de HCI consolidan la informática, el almacenamiento y las redes en un bloque de construcción de gestión simple y unificada. Además de implicar menor complejidad y menos componentes a instalar y actualizar, no requiere formación específica por parte del personal IT. Escalabilidad Al implementar una solución VDI basada en infraestructura hiperconvergente, las organizaciones pueden escalar su capacidad sin inconvenientes, incorporando miles de escritorios de manera sencilla y segura. De esta forma, evitan el sobreaprovisionamiento y tienen la posibilidad de agregar recursos mientras mantienen su operatoria en un nivel óptimo de rendimiento. Por otro lado, las mejores soluciones HCI proporcionan deduplicación y compresión en línea, funcionalidades que conservan el espacio sin afectar al rendimiento de la VDI. Esto reduce el costo por escritorio y posibilita ampliar la cantidad de desktops de manera simplificada. Tiempo de implementación reducido El tiempo necesario para implantar VDI en HCI suele medirse en días, mientras que las implantaciones que implican productos de varios proveedores pueden llevar semanas o meses. A su vez, el despliegue acelerado se traduce en una rentabilidad más veloz. Eficiencia A medida que aumenta el número de escritorios virtuales, las ralentizaciones del sistema pueden convertirse en un problema. Gracias a la deduplicación y a la compresión en línea siempre activas, la infraestructura hiperconvergente ofrece un rendimiento óptimo y predecible. En lo que respecta a los trabajadores remotos, la implementación de VDI en HCI les permite acceder fácilmente a los recursos desde diversos dispositivos, establecer flujos de trabajo colaborativos y comunicacionales sólidos y contar con aplicaciones actualizadas. Las ventajas de utilizar infraestructuras hiperconvergentes en infraestructuras de escritorio virtual son tan amplias que el 37% de los líderes digitales ven la HCI como una herramienta útil para modernizar infraestructura IT y el 36% de las empresas planea incorporarla en los próximos años. Qué soluciones de HCI ofrece HPE Para impulsar las operaciones de las organizaciones y ayudarlas a alcanzar su máximo potencial, Hewlett Packard Enterprise (HPE) ofrece diferentes soluciones para infraestructura hiperconvergente. Servidores HPE ProLiant DL Gen10/Gen10 Plus/Gen11 Direccionados a las aplicaciones HCI, estos servidores cuentan con funcionalidades diversas, como compatibilidades con discos NVMe y memoria persistente Intel Optane. Soluciones HCI de HPE GreenLake Al basarse en el consumo, este recurso hace posible que las empresas accedan a la infraestructura mediante un modelo de pago por uso. Además, se puede configurar tanto a nivel local, como en el extremo o en entornos cloud, incorporando los servicios operativos de HPE, HPE SimpliVity y HPE Alletra, HPE SimpliVity Esta es la solución HCI líder de la compañía, dado que integra almacenamiento, servicios de datos, computación y conectividad de red en una única unidad. HPE SimpliVity usa técnicas de optimización de datos avanzadas (deduplicación, compresión y optimización), reduciendo el espacio que ocupan los registros y mejorando la eficiencia del almacenamiento. Además, incluye funcionalidades de seguridad de datos y recuperación ante desastres robustas y confiables. Esperamos tu mensaje para contarte más sobre todas las posibilidades que ofrece la infraestructura hiperconvergente aplicada al trabajo remoto.

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HPE StoreOnce, una solución BaaS que protege los datos de tu empresa

HPE / DataWise

En la era de la transformación digital, los datos son el activo más valioso. Gestionarlos de manera adecuada se ha convertido en un objetivo clave para las organizaciones. La implementación de un enfoque estratégico basado en herramientas como HPE StoreOnce es vital para garantizar su disponibilidad y su integridad. Esta solución BaaS (Back up as a Service) moderniza la protección de los datos e impulsa el crecimiento empresarial. Gracias a este sistema de protección de datos y copias de seguridad, las empresas simplifican sus operaciones, pueden cumplir con los acuerdos a nivel de servicio y neutralizan las amenazas como el ransomware. Conozcamos más sobre ella. Datos: un activo clave, pero cada vez más difícil de gestionar Hoy en día, recopilar, sistematizar y analizar datos de manera adecuada es clave para optimizar y reinventar los procesos organizacionales. Cuando su gestión es eficiente, las compañías logran aumentar la productividad, potenciar la efectividad y ofrecer más valor al mercado. Ahora bien, la creciente relevancia de los datos hace que garantizar su disponibilidad y su integridad deje de ser una mera cuestión tecnológica para convertirse en una necesidad de negocio. ¿Por qué sucede esto? Debido a que cualquier pérdida de información crítica puede dañar gravemente la reputación y el desempeño de una organización, haciendo tambalear la continuidad de las operaciones. De hecho, un relevamiento de Forrester indica que los responsables de las organizaciones consideran que el 36% de sus aplicaciones son de misión crítica y el 39% de ellas son cruciales para el funcionamiento del negocio. Estos datos ponen de manifiesto la importancia que tiene garantizar la disponibilidad permanente de las aplicaciones y cargas de trabajo críticas para la continuidad del negocio. Sin embargo, a medida que aumenta el valor y la criticidad de los datos, también se incrementan los desafíos relacionados con su gestión. El crecimiento continuo de la información, los cambios en los requisitos de protección, en la normativa a cumplir y en los Service Level Agreements (SLA), la sofisticación de las amenazas IT y la adopción de modelos de nube híbrida hacen que administrar oportunamente los datos sea un reto cada vez más difícil de superar. Para poder sortearlo con éxito, las organizaciones necesitan implementar un enfoque inteligente en la gestión de los datos. Una estrategia que incluya herramientas que permitan garantizar su protección en entornos híbridos, reduciendo la complejidad y resguardandolos de las amenazas externas a costos asequibles, tal como lo hace HPE StoreOnce. La protección, extendida hacia la nube gracias a HPE StoreOnce HPE StoreOnce es un sistema de backup diseñado específicamente para almacenar copias de datos de seguridad en forma deduplicada. La solución ofrece copias de seguridad y recuperación de alto rendimiento para permitir la protección de conjuntos de datos en crecimiento, al tiempo que permite una rápida recuperación de la información. De esta forma, transforma la protección de los datos en la nube híbrida, ofreciendo mayor rendimiento, más simplicidad y mayor agilidad, y protegiendo los registros, independientemente de su localización (en el perímetro, en las instalaciones o en entornos cloud). HPE StoreOnce está disponible en dos modelos de implementación: dispositivos físicos de un solo nodo (HPE StoreOnce Systems) o un dispositivo de almacenamiento virtual (HPE StoreOnce VSA). Protección completa contra el ransomware Gracias a esta herramienta, las organizaciones pueden mitigar las amenazas utilizando las mejores prácticas de protección de datos 3-2-1-1 (3 copias de datos, en 2 medios diferentes, 1 copia fuera de las instalaciones y 1 offline o en la nube), backups cifrados, comprobaciones de integridad y restauraciones rápidas. Además, la plataforma aísla los datos críticos del negocio a fin de evitar que sean blanco de posibles ataques, garantizando así su integridad. Control optimizado de los datos HPE StoreOnce permite sacar el máximo provecho del almacenamiento, ya que cuenta con tecnologías ultraeficientes de deduplicación y reducción de datos que minimizan el costo de los backups y el espacio de las copias hasta en un 95%, tanto on-premise como en la nube. Además, dado que ofrece una cartera escalable de dispositivos, acompaña el crecimiento y la evolución de las empresas, brindándoles la capacidad que necesitan cuándo la necesitan. Inversión en la nube potenciada Esta solución de Hewlett Packard Enterprise ofrece copias de seguridad sencillas, eficientes y fiables en la nube. Permite habilitar en entornos cloud el almacenamiento, las copias de seguridad y las aplicaciones empresariales, así como integrar de manera nativa el proveedor cloud escogido por cada compañía, sin necesidad de una puerta de enlace o dispositivo virtual independiente. Asimismo, tiene la capacidad de reducir el tiempo, el coste y el ancho de banda de la red para ofrecer un storage en la nube con transferencia de datos deduplicados de alta eficiencia, así como de almacenar datos de copia de seguridad cifrados, o bien ofrecer cloud disaster recovery. SLA garantizados Al usar esta plataforma, es posible obtener copias de seguridad veloces de hasta 105 TB por hora. Además, las empresas que utilizan HPE Primera o HPE Nimble pueden direccionar su backup a StoreOnce, agilizando la copia de seguridad y la recuperación de sus aplicaciones organizacionales. Mayor flexibilidad La solución protege la inversión y elimina los bloqueos, ofreciendo la opción de implementación física o definida por software, y un modelo de consumo como servicio. Por otro lado, dado que se integra con un amplio ecosistema de partners, brinda flexibilidad para ejecutar el software de backup que la empresa considere más conveniente para sus cargas de trabajo. Mayor facilidad de uso Gracias al sistema StoreOnce, las organizaciones eliminan la complejidad en la protección de datos, a la vez que reducen el tiempo de gestión, obteniendo visibilidad y administración multisistema y multisitio desde un único panel. Así, permite que las empresas controlen la seguridad de forma fácil, integral y eficaz para todas sus aplicaciones, desde el centro de datos hasta la nube, mediante interfaces de usuario nativas. HPE StoreOnce moderniza la protección de datos en la cloud híbrida, neutralizando amenazas cibernéticas, simplificando las operaciones, garantizando el cumplimiento de los SLA y ofreciendo una rápida recuperación on-premise en el datacenter

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8 razones para elegir HPE GreenLake para almacenamiento en bloque

HPE GreenLake / DataWise

Acceso rápido a los datos, escalabilidad, agilidad, gestión flexible y eficiencia son algunas de las causas que llevan a las organizaciones a implementar HPE GreenLake para almacenamiento en bloque en sus infraestructuras IT. Esta solución es perfecta para las cargas críticas, ya que garantiza una disponibilidad de datos del 100% para aplicaciones cruciales y un tiempo de actividad del 99,9999% para otras cargas de trabajo. En este artículo, te contamos en qué consiste el almacenamiento en bloque y revelamos algunos de los principales motivos que hacen que las empresas se inclinen por la alternativa que ofrece Hewlett Packard Enterprise. Qué es el almacenamiento en bloque Se trata de un modelo sencillo de almacenamiento de datos que se usa en redes de área de almacenamiento o Storage Area Network (SAN, por sus siglas en inglés) o en configuraciones de almacenamiento cloud. Los bloques son conjuntos de datos, y cada bloque se construye segmentando datos con una longitud determinada. A su vez, tienen identificadores únicos que funcionan como marcadores y son de vital ayuda durante la recuperación de los datos. Las SAN dividen los bloques en niveles diferentes, proporcionando un excelente rendimiento y una escasa latencia. Además, tienen la capacidad de aislar los fallos que pudieran producirse, protegiendo la integridad de los datos. Cuando los documentos y archivos se guardan en bloques de un tamaño específico, es más fácil acceder a ellos para ejecutar cambios rápidos y frecuentes. Además, los datos almacenados en este tipo de sistemas no afectan el rendimiento del sistema operativo. Dadas sus características, el block storage se usa para optimizar tareas y cargas de trabajo que se basan en la red y exigen mínimos retrasos. Por qué elegir HPE GreenLake para almacenamiento en bloque HPE GreenLake para block storage es el primer almacenamiento como servicio autogestionable que ofrece una garantía de disponibilidad del 100% incorporada para entornos de misión crítica. A continuación, te brindamos algunas potentes razones que justifican la elección de esta plataforma. Más agilidad gracias al autoservicio La solución simplifica el almacenamiento local, proporcionando la velocidad y la agilidad que caracterizan a los entornos cloud. En consecuencia, la infraestructura subyacente se torna invisible, al mismo tiempo que las operaciones se centran en las aplicaciones, en vez de enfocarse en la infraestructura. Gracias a HPE GreenLake para almacenamiento en bloque, los administradores de la línea de negocio y de bases de datos pueden obtener y aprovisionar almacenamiento y acelerar la implementación de aplicaciones. De esta forma, liberan al personal de IT de estas tareas, dejándole tiempo libre para dedicarse a funciones estratégicas y de mayor valor para el negocio. Ejecución de cualquier aplicación sin compromiso El block storage ofrece altos niveles de disponibilidad y rendimiento, brindando la posibilidad de cumplir con cualquier SLA. La solución de HPE GreenLake proporciona una disponibilidad de datos del 100% para aplicaciones de misión crítica y un tiempo de actividad del 99,9999% para otras cargas de trabajo, porcentajes que la convierten en una opción líder en el sector. Mayor rendimiento y escalabilidad Con HPE GreenLake para block storage es posible ampliar el rendimiento y la capacidad de forma independiente con almacenamiento desagregado, lo que aporta mayor flexibilidad, eficiencia y costos reducidos para las cargas de trabajo. Al mismo tiempo, al desplegar las cargas de trabajo en bloques o archivos en una única solución de almacenamiento multiprotocolo que ofrece experiencia de uso cloud, elimina los silos y la complejidad. Aprovisionamiento simple y acelerado Esta plataforma de almacenamiento está impulsada por Inteligencia Artificial (IA). ¿Qué implica esto? Que basta con seleccionar el nivel de storage, el tipo de carga de trabajo, la capacidad y la política de protección. Una vez indicados estos datos, la IA recomienda automáticamente el mejor sistema para optimizar los acuerdos de servicio. De esta forma, reduce el tiempo de aprovisionamiento de almacenamiento de días o semanas a minutos. Almacenamiento gestionado por IA Al basarse en Inteligencia Artificial, la solución impulsa las operaciones autónomas y ayuda a garantizar la disponibilidad y la rapidez de las operaciones. A su vez, esta tecnología puede predecir y evitar interrupciones antes de que se produzcan, y detectar problemas entre el almacenamiento, las máquinas virtuales y los recursos virtuales infrautilizados. Consumo a medida HPE GreenLake para almacenamiento en bloque funciona bajo el modelo de pago por uso. Esto quiere decir que evita el sobreaprovisionamiento, el subaprovisionamiento, las limitaciones presupuestarias y los ciclos de adquisición extensos y complejos. Gracias a esta solución, las organizaciones pueden obtener los recursos de almacenamiento optimizados para cargas de trabajo críticas que necesitan en cuestión de días, siempre escalando bajo demanda. Asimismo, la plataforma ofrece capacidad de almacenamiento intermedio para cargas o demandas de uso imprevistas. Gestión simplificada y ubicua La plataforma puede ser administrada de manera global, brindando la posibilidad de gestionar, supervisar y proteger el entorno de almacenamiento empresarial desde una única consola cloud. Además, al ofrecerse como servicio, permite gestionar la infraestructura de datos desde cualquier momento y lugar. Aceleración de los resultados empresariales HPE GreenLake para block storage permite que las organizaciones pasen de ser operadores de IT a ser proveedores de servicios. Gracias a este pasaje, pueden centrarse en acelerar los resultados, dejando de preocuparse por la gestión de la infraestructura. La solución acelera el tiempo de creación de valor con un 99% de ahorro en tiempo operativo mediante el aprovisionamiento basado en intenciones. Asimismo, mitiga el riesgo ofreciendo una disponibilidad garantizada del 100% para cargas de trabajo críticas e impulsa la agilidad con un 86% de problemas vaticinados y resueltos automáticamente, incluso antes de que aparezcan. HPE GreenLake para almacenamiento en bloque reduce la complejidad del storage, a la vez que simplifica y agiliza las operaciones, ofreciendo una experiencia operativa de nube para todas las ubicaciones. Esperamos tu mensaje para contarte más sobre esta solución.

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El futuro del almacenamiento en la nube

Almacenamiento en la Nube / DataWise

Flexibilidad, agilidad y rapidez son algunas de las ventajas que ofrece el cloud storage. A pesar de que para muchas organizaciones estas características sean suficientes, el futuro del almacenamiento en la nube depara aún mayores beneficios. ¿Cuál es la proyección esperada para el mercado del almacenamiento cloud? ¿Cuáles son las tendencias que marcarán los próximos años? Te lo contamos en este artículo. Las ventajas del cloud storage Si bien algunas empresas aún no lo han implementado, o bien están apenas comenzando a hacerlo, almacenar los datos en la nube es una estrategia fundamental para agilizar sus operaciones. · Costos reducidos y predecibles. El almacenamiento en la nube elimina la necesidad de invertir en la compra de hardware y software de storage, así como también libera a las áreas de IT de las actividades de actualización y mantenimiento. Todas estas tareas pasan a ser responsabilidad de proveedores como DataCloud. Además, el cloud storage se ofrece bajo un sistema de pago por uso flexible que permite pagar solo por la capacidad que se necesita, reduciendo los gastos y evitando el sobreaprovisionamiento. · Acceso en cualquier momento y lugar. Los usuarios pueden acceder a los datos almacenados en los entornos cloud desde cualquier dispositivo con conexión a internet, estén donde estén. Esto es especialmente valioso para empleados remotos o para aquellos colaboradores que adoptan un esquema de trabajo híbrido. · Escalabilidad. El cloud storage es escalable, ya que permite que las organizaciones disminuyan o aumenten la capacidad de almacenamiento en función de sus requerimientos puntuales. Este beneficio es clave para las empresas que cuentan con aumentos de demanda estacionales o proyectos temporales. · Mayor seguridad. Los proveedores de servicios cloud ponen en marcha medidas de ciberseguridad robustas e integrales que protegen la integridad de los datos y garantizan la continuidad del negocio. Firewalls, cifrado, controles de acceso y autenticación en dos pasos son algunas de ellas. · Fomento de la colaboración y facilidad de uso. El entorno cloud promueve el trabajo colaborativo, ya que permite que diferentes usuarios accedan a los archivos y aplicaciones de manera simultánea. Además, no reviste complejidad y puede ser utilizada por personas sin conocimientos técnicos o informáticos. · Actualización y respaldo automático. Los servicios de almacenamiento cloud se actualizan automáticamente, liberando a las empresas de esta tarea. Al mismo tiempo, proporcionan respaldo automático de los datos. Como los registros se copian automáticamente en la nube, el modelo mitiga el riesgo de perder información en caso de que haya un incidente. 6 tendencias que marcarán el futuro del almacenamiento en la nube De acuerdo con una pesquisa realizada por Fortune Business Insights, el tamaño global del mercado del cloud storage alcanzará los 376.370 millones de dólares en 2029, lo que representa una tasa de crecimiento anual del 24,0% durante el periodo comprendido entre los años 2022 y 2029. Mayor integración de Inteligencia Artificial y Machine Learning La Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático están transformando la mayoría de los instrumentos que utilizan las organizaciones, y, como no podía ser de otra manera, tendrán gran protagonismo en el futuro del almacenamiento en la nube. Tanto la IA como los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de analizar y optimizar los entornos de cloud storage. ¿Cómo lo hacen? A través de la automatización de tareas como la deduplicación de datos, la compresión y la clasificación por niveles. Esto ayuda a mejorar la eficiencia del almacenamiento, reducir costes y agilizar la gestión de datos, así como a mitigar riesgos y mejorar la seguridad. Si bien estas capacidades ya están presentes, en los próximos años, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning estarán aún más presentes en los servicios cloud. Los proveedores ofrecerán opciones de optimización avanzadas que permitirán que las empresas gestionen sus recursos de manera más eficaz. Mayor adopción de entornos híbridos y multi-cloud En el futuro, las compañías adoptarán cada vez más soluciones híbridas y multi-cloud, lo que significa que combinarán recursos de almacenamiento privados, públicos y locales para satisfacer sus requerimientos. Las compañías se vuelcan hacia este tipo de soluciones porque proporcionan dinamismo y flexibilidad. A medida que crece su adopción, los proveedores ofrecerán integraciones más fluidas entre los diferentes entornos de storage, incluyendo interfaces de gestión unificadas, colaboración entre nubes, compatibilidad con el intercambio de datos y herramientas de migración de datos más eficientes, entre otras. Almacenamiento sin servidor La computación sin servidor es un modelo que propone la ejecución de código sin necesidad de que haya servidores o infraestructura dedicados. Gracias a él, los desarrolladores pueden crear y desplegar aplicaciones de manera eficaz, pagando solamente por los recursos informáticos que usan. Dado que la computación sin servidor crece en popularidad, se espera que en el futuro aumenten también las soluciones de almacenamiento sin servidor. Esta solución permite que los usuarios almacenen y recuperen datos sin tener que gestionar la infraestructura de almacenamiento subyacente, ahorrando dinero y ganando flexibilidad. Computación cuántica y cifrado mejorado Aunque se encuentra en un estadio inicial, la computación cuántica presenta un inmenso potencial para optimizar el funcionamiento de diversas industrias. Es por eso tendrá especial presencia en el futuro del almacenamiento en la nube. Se prevé que este modelo permitirá un procesamiento y almacenamiento de datos ultrarrápidos, así como una mejora del cifrado y la seguridad de la información, gracias a las técnicas de criptografía cuántica. Por eso, es esperable que los proveedores de cloud storage exploren e incluyan capacidades cuánticas en su oferta de soluciones, abriendo el camino hacia una nueva era de innovación en lo que respecta al almacenamiento en la nube. Blockchain para la seguridad y privacidad de los datos Gracias a su funcionamiento y cualidades, la tecnología blockchain ofrece privacidad y seguridad para la información. El modelo que ofrecen las cadenas de bloques es clave para el almacenamiento cloud, ya que permite rastrear el ingreso y las modificaciones de los datos, garantizando transparencia, reforzando la protección frente a manipulaciones o

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HPE Infosight: AIOps para reducir la complejidad y minimizar el tiempo de inactividad

HPE / DataWise

No es ningún secreto que, en términos de funcionamiento operativo, cualquier disrupción que derive en inactividad impacta negativamente en la rentabilidad organizacional. Contar con herramientas que permitan reducir la complejidad de la infraestructura IT y prevenir incidentes, como HPE Infosight, es clave para mitigar los riesgos. Esta solución utiliza herramientas de Inteligencia Artificial y las aplica sobre las operaciones de IT con el objetivo de automatizar y eficientizar los flujos de trabajo garantizando la continuidad operativa. Conozcamos un poco más sobre ella. Infraestructuras complejas, las enemigas de la agilidad Ninguna empresa está libre de sufrir un inconveniente que derive en una parada no planificada de sus operaciones. Una de las causas más frecuentes de la inactividad de los sistemas reside en la existencia de infraestructuras IT demasiado complejas. Además de estar compuestas por numerosos elementos diferentes (almacenamiento, servidores, redes, entornos virtualizados y aplicaciones basadas en microservicios), estos componentes se ubican en capas que interactúan permanentemente entre sí. Cuando se registran inconvenientes en cualquiera de estas capas —que, a su vez, están repartidas en entornos locales, cloud e híbridos—, resolver los problemas se torna difícil, debido a la cantidad de variables a considerar. Esto hace que el personal IT deba examinar cientos de datos y solucionar incidentes manualmente, mientras intenta identificar las causas que los originaron y volver a poner operativos los sistemas. Lejos de ser ágiles, estas actividades insumen mucho tiempo y esfuerzo. Por qué una plataforma AIOps reduce la complejidad Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones transformar su realidad, dejando atrás infraestructuras complejas que dificultan la resolución de los problemas y aumentan los tiempos de inactividad ante incidentes? La respuesta está en llevar adelante una modernización de la infraestructura. Una de las mejores formas de hacerlo es poner en marcha una infraestructura potenciada por Inteligencia Artificial, también llamada AIOps. Como menciona Gartner, la AIOps combina Big Data y Aprendizaje Automático (Machine Learning) para automatizar los procesos de operaciones de IT, incluida la correlación de eventos, la detección de anomalías y la determinación de la causalidad. La infraestructura potenciada por Inteligencia Artificial, como HPE Infosight, funciona gracias a sistemas conectados que aprenden de las experiencias de otros sistemas, adaptándose permanentemente a los patrones cambiantes de las aplicaciones y evitando los inconvenientes y anomalías que podrían provocar interrupciones o derivar en tiempos de inactividad o interrupciones prolongadas. Sin depender de intervención humana —o requiriendo una mínima participación— una plataforma AIOps puede: · Observar la infraestructura 24×7 en busca de posibles interrupciones · Predecir los problemas antes de que se produzcan, proporcionando mejoras ininterrumpidas del tiempo de actividad · Evitar que repita el mismo problema que se produjo en otro entorno IT · Crear correlaciones inteligentes de datos de manera continua, recopilándolos en toda la pila. Las correlaciones pueden usarse como recomendaciones para ajustar recursos subyacentes antes de que surjan alarmas · Optimizar la recopilación de datos de los dispositivos de infraestructura en el perímetro, llevando la cantidad justa de datos a la nube, entrenando modelos de ML en entornos cloud y desplegar el modelo final en el perímetro · Predecir posibles problemas basándose en otros equipos de IT organizacionales que han enfrentado recientemente inconvenientes idénticos, haciendo que los incidentes se produzcan una sola vez en toda la base de instalaciones Con la infraestructura basada en IA, resolver los problemas de infraestructura es más rápido y fácil que nunca. Además, una vez que surge un inconveniente, no se produce nunca más. Esto hace que las empresas puedan acercarse a un tiempo de actividad cercano al 100%. HPE Infosight para garantizar la continuidad operativa HPE InfoSight es la plataforma de AIOps de Hewlett Packard Enterprise que se integra en los sistemas de almacenamiento primario, servidores y ofertas hiperconvergentes de HPE. La solución aprovecha la potencia combinada de los datos, la nube y la Inteligencia Artificial para resolver rápidamente problemas de infraestructura complejos. De esta forma, asegura que no se repitan los problemas que se han resuelto oportunamente. ¿Cómo lo hace? A través de 5 pasos diferenciados: 1- Recogida y análisis de datos. Recolecta datos de telemetría en profundidad de la base instalada global de sistemas conectados, los analiza y busca anomalías. 2- Creación de casos. Mantiene un catálogo en constante evolución de casos de asistencia para los problemas que encuentre en su base de instalación global de infraestructuras conectadas. 3- Análisis de la causa raíz. Utiliza los datos de telemetría y la Inteligencia Artificial para solucionar problemas en toda la pila, ya sea en el host, las máquinas virtuales, la red, la interoperabilidad, las configuraciones o el almacenamiento. 4- Resolución de problemas. Desarrolla una huella digital para el problema resuelto y observa el comportamiento de otros entornos de IT, valiéndose de la coincidencia de patrones. 5- Prevención en toda la base de instalaciones. Detecta otros entornos informáticos que potencialmente se enfrentan al mismo problema, y recomienda automáticamente cómo llevar adelante su resolución. HPE InfoSight previene y resuelve el 86% de los problemas antes de que se originen. Desde el 2010, analizó más de 1250 billones de puntos de datos, logrando un ahorro de más de 1,5 millones de horas de productividad para las empresas. No pongas en jaque la continuidad de tu negocio. Implementar una plataforma de AIOps como HPE Infosight es clave para reducir los tiempos de inactividad de tu organización. Esperamos tu mensaje para contarte todas las posibilidades que esta solución ofrece.

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Adopción de DaaS: las ventajas de este enfoque

DaaS / DataWise

Hoy en día, las organizaciones necesitan soluciones que las ayuden no solamente a agilizar sus operaciones, sino también a reducir la carga laboral del personal IT y a potenciar la satisfacción de los empleados. La adopción de DaaS es clave para alcanzar estos objetivos. El modelo de Desktop as a Service permite contar con escritorios virtuales seguros que, además de adaptarse a las necesidades de cada empresa, pueden ser configurados de acuerdo al perfil de cada usuario y utilizados desde cualquier dispositivo. Esta característica hace de DaaS una solución ideal para el trabajo remoto, ya que solo requiere una conexión a Internet para acceder a un entorno seguro, idéntico al que tiene un colaborador en su puesto de trabajo habitual. Conozcamos un poco más sobre este modelo de cloud computing. En qué consiste el Desktop as a Service Así como sucede con otras soluciones que se ofrecen como servicio —como, por ejemplo, IaaS o BaaS—, el Desktop as a Service (DaaS) es un modelo de computación en la nube en el cual el proveedor de los servicios cloud hace posible que los usuarios accedan a escritorios virtuales alojados en este entorno. Para acceder solo necesitan contar con un dispositivo conectado a internet. Esto implica que pueden ingresar a sus escritorios desde cualquier lugar y en cualquier momento. El Desktop as a Service funciona bajo el modelo de pago por uso. A diferencia de lo que sucede con otras soluciones, la empresa no paga por un software, sino que abona por el escritorio o por los recursos informáticos que este desktop contiene. De modo que, cuando lleva adelante la adopción de DaaS, la compañía puede ejecutar cualquier aplicación o programa que desee, siempre teniendo en cuenta la cantidad de recursos IT preestablecida. Como la solución permite modificar la capacidad de manera sencilla, las empresas pueden aumentar el consumo o reducirlo sin necesidad de hacer grandes inversiones iniciales ni sobre aprovisionarse. Al prescindir de la implementación de software y ofrecerse como servicio, DaaS elimina los problemas asociados al mantenimiento y actualización de los escritorios y los riesgos de seguridad derivados de virus o malware. Esto hace que sea una solución ideal para las pequeñas y medianas empresas que necesitan agilizar sus operaciones y fomentar el trabajo remoto, pero consideran que crear su propia infraestructura de escritorios virtuales es una decisión costosa que demanda mucho tiempo y esfuerzo. Por qué la adopción de DaaS beneficia tanto a los trabajadores como al negocio Hacia 2030, se prevé que el mercado de DaaS alcance los 67.850 millones de dólares a un ritmo del crecimiento 36,9% anual, impulsado por el aumento de la demanda global. ¿Por qué crece la adopción de DaaS? Porque esta solución ofrece ventajas tanto para las organizaciones, como para el personal IT y los trabajadores en general. Brinda movilidad y flexibilidad para los colaboradores El paradigma laboral cambió radicalmente gracias a la transformación digital. Hoy en día, los trabajadores aspiran a tener la posibilidad de cumplir sus funciones laborales en cualquier momento y lugar, o bien en la empresa, pero bajo la modalidad BYOD (bring your own device) Al implementar el modelo de Desktop as a Service, las empresas pueden ofrecerles a sus empleados acceso remoto a sus escritorios con las configuraciones de software que necesitan, incluso si están localizados fuera de las instalaciones organizacionales y usan sus propios dispositivos. Reduce los costos Otra de las ventajas de la adopción de DaaS tiene que ver con el impacto económico. Cuando se cuenta con desktops locales, las organizaciones deben invertir en infraestructura, hardware, reparaciones, actualizaciones, renovaciones de licencias y mantenimiento. En cambio, DaaS traslada los costos de CAPEX a OPEX, permitiendo reducir los gastos en IT, sin comprometer la calidad del servicio. En este modelo, el proveedor se encarga de las actualizaciones, el mantenimiento y las reparaciones, liberando al personal del sector IT de estas tareas. Lo único que debe hacer la empresa que lo contrata es pagar por la capacidad que consume. Proporciona escalabilidad No es sencillo ampliar un entorno de escritorio tradicional. Además de tiempo y esfuerzo para hacer las configuraciones necesarias, es necesario invertir en la compra de recursos adicionales para dar respuesta a la demanda. Con DaaS, la ampliación es sencilla y rápida: basta con contactar al proveedor para solicitar una extensión de la capacidad. Esto se torna especialmente útil cuando una organización utiliza recursos contratados o se embarca en proyectos temporales. En vez de aprovisionarse y luego tener que descartar los recursos, puede crear desktops cuando los necesite y eliminarlos cuando ya no los precise. Aumenta la seguridad La seguridad de los datos es una de las preocupaciones más importantes para cualquier organización. Por más que el equipo IT trabaje sobre el reforzamiento de las barreras de protección, las configuraciones de los escritorios tradicionales pueden vulnerarse, ya que no brindan marcos de seguridad optimizados. Al ofrecer acceso a escritorios virtuales en la nube, DaaS traslada el riesgo de seguridad de cientos de dispositivos de usuario final y lo posiciona en un entorno controlado y gestionado en el centro de datos de un proveedor especializado. Estos proveedores cuentan con sistemas de seguridad multicapa con tecnología de avanzada que incluye permisos basados en roles, firewalls, antivirus, autenticación multifactor y vigilancia de datos usando Inteligencia Artificial. Garantiza la continuidad de negocio La operatoria de una compañía depende de la disponibilidad continua de los datos y del acceso a los diferentes sistemas. Si alguno de estos dos parámetros se ve comprometidos, pueden surgir numerosos inconvenientes, como, por ejemplo, incumplimiento de plazos, retrasos en las entregas, paradas no programadas y aumento de los tiempos de inactividad. Cuando los recursos están localizados en las instalaciones, el riesgo aumenta considerablemente. Con la solución Desktop as a Service, las empresas pueden almacenar datos en varios servidores cloud, de modo que, si uno de ellos falla, la información puede tomarse de otro, garantizando la continuidad del negocio. La adopción de DaaS es un paso fundamental para hacer crecer el negocio, reducir la carga laboral del personal

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Nombre del autor:DataWise